Dados mostram o
futuro das empresas: aprenda a guiá-las
com Databricks.
Aprenda Databricks e entenda como usar a plataforma para otimizar processos de gestão de dados e gerar insights com ajuda da AI.
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O que você ganha?
Curso 100%
online e ao vivo
Certificado de
participação
Exercícios
práticos
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Selo Garantia de 7 dias
Compre com confiança! Se você não estiver completamente satisfeito com o curso em até 7 dias, devolvemos seu dinheiro sem burocracia. Estamos comprometidos com sua satisfação.
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Este treinamento
é para mim?
Este treinamento é destinado a pessoas que têm interesse na carreira de engenheiro de dados e querem um diferencial no currículo ou que são cientistas de dados e querem aprender a trabalhar com ferramentas de Big Data.
Ao final do treinamento, você será capaz de:
Compreender o Databricks
Ter uma visão clara sobre o que é o Databricks, suas principais diferenças em relação a outras ferramentas de processamento de dados e as responsabilidades de um Engenheiro de Dados.
Arquitetura de Dados
Distinguir entre estruturas de dados relacionais e não relacionais, entender a função de Data Lakes e Data Warehouses, e conhecer os componentes essenciais do ambiente Databricks, como Cluster, Workspace, Notebooks e Jobs.
Gestão de Custos e Preços
Saber como funcionam os modelos de preços do Databricks e desenvolver habilidades para otimizar os custos em ambientes de Data Lake, além de adotar as melhores práticas para monitorar e gerenciar despesas.
Utilização de Funcionalidades
Explorar Notebooks no Databricks, realizar análises e visualizações de dados, integrar serviços de armazenamento como Azure Blob e AWS S3, e colaborar de forma eficaz com as equipes por meio das funcionalidades de compartilhamento.
Compartilhamento e Integração de Dados
Compreender o Delta Sharing e suas vantagens, como funciona o compartilhamento em tempo real de dados entre organizações, e conhecer os conceitos de ACLs (Access Control Lists), linhagem de dados e recursos como Repos e Workflows.
Integrar e conectar Fontes de Dados
Conectar-se a bancos de dados e sistemas de armazenamento, configurar fontes de dados de diferentes tipos e integrar o Databricks com ferramentas de BI, como Power BI e Tableau.
Propostas de Ingestão de Dados
Implementar estratégias de ingestão de dados, incluindo Change Data Capture (CDC) com Spark, streaming de dados e processamento de dados em batch.
O que você irá aprender
- O que é o Databricks?
- Papéis e responsabilidades de um Engenheiro de Dados
- Comparação com outras ferramentas de processamento de dados
- Modelos de preços do Databricks (consumo, capacidade reservada, etc.)
- Como otimizar custos em ambientes de Data Lake
- Melhores práticas para monitorar e gerenciar os custos
- CDC com Spark
- Streaming de dados
- Dados em Batch
Databricks Fundamental
Databricks em ação – principais conceitos e funcionalidades
Databricks Avançado
Databricks avançado – Otimização e Performance na ferramenta
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