Insights sobre tecnologia

O Tableau permite que você veja e analise dados de forma rápida e intuitiva. Recentemente, o Tableau adicionou a IA generativa para facilitar ainda mais a análise de dados.

A análise de dados é o processo de olhar para dados do passado para entender o presente e, com isso, tomar decisões mais informadas.

A Análise exploratória de dados é uma etapa estratégica que fornece uma base sólida para entender e explorar os dados.

Modelagem de dados é o processo de definir como os dados são coletados, armazenados e gerenciados dentro de um sistema. Este processo é fundamental para a construção de bancos de dados eficazes e para garantir que as informações sejam organizadas de maneira lógica e acessível.

A visualização de dados, ou DataViz, vai muito além da estética. Um dos fatores fundamentais do DataViz, mas que quando implementado faz muita diferença, é saber qual tipo de gráfico usar. A escolha certa do gráfico é essencial para obter insights que geram uma tomada de decisão mais acertada e rápida. Neste artigo completo, você vai descobrir os principais tipos de gráficos utilizados no meio empresarial e de análise de dados, quando utilizá-los e exemplos práticos.

Através do Self-Service BI, profissionais que não são da área tech podem acessar e analisar dados, criar relatórios e gerar insights sem precisar do setor de tecnologia da empresa.

O Tableau Pulse é uma ferramenta que oferece insights automatizados e personalizados para os usuários, direcionando-os às métricas mais importantes para seu trabalho.

A inteligência artificial no Tableau tem revolucionado a análise de dados, permitindo previsões precisas, identificação de padrões complexos e automatização de tarefas rotineiras. Essa integração avança com o processamento de linguagem natural, tornando as funcionalidades como “Explique os Dados” e “Pergunte aos Dados” possíveis.