Business Intelligence: o que é, como funciona e benefícios

O Business Intelligence tradicional se baseava em processos rígidos e ferramentas complexas que dificultavam o uso por qualquer pessoa que não fosse da área de tecnologia. Além disso, por mais que as empresas coletassem dados de diferentes fontes, a conexão e preparação de dados eram feitas manualmente, e isso fazia com que o processo se tornasse suscetível a erros humanos e levasse a análises pouco confiáveis.

Por outro lado, o BI moderno evoluiu para atender justamente às demandas dinâmicas do mercado. O Business Intelligence atual pode usar diversas tecnologias, dentre elas inteligência artificial e machine learning, para oferecer análises em tempo real, o que diminui as chances de erros humanos.

As tecnologias complicadas também foram substituídas por tecnologias mais intuitivas, cujo acesso não depende de conhecimento técnico avançado. Todas essas mudanças aumentaram a flexibilidade do processo e permitiram que o Business Intelligence fosse implementado em diversos setores empresariais e departamentos.

A integração com outras plataformas também foi importante para o Business Intelligence tradicional, pois agora é possível conectar diversas aplicações empresariais com as ferramentas utilizadas, o que otimiza o fluxo de informações dentro da organização e automatiza grande parte do processo.

Essas novas mudanças foram essenciais para que as empresas percebessem cada vez mais o seu valor, levando o Business Intelligence a alcançar mais de 15 bilhões de dólares de investimento no mundo todo.

O Business Intelligence (BI), sendo um conjunto de metodologias e ferramentas, oferece a flexibilidade de ser adaptado a diferentes contextos e implementado de maneiras variadas, dependendo das necessidades, dos departamentos e dos setores.

No setor da aviação, por exemplo, a empresa nacional Azul Linhas Aéreas precisava de uma solução ágil que produzisse resultados imediatos. Por meio do Business Intelligence e da implementação do Tableau, a empresa conseguiu implementar melhorias em quatro departamentos distintos ao analisar dados em tempo real, o que resultou em maior eficiência no consumo de combustível e na alocação de recursos.

Já no setor de bebidas, a maior empresa do mundo nesse segmento enfrentava problemas relacionados a rupturas de estoque nos pontos de venda espalhados por todo o Brasil, o que resultava em perdas financeiras significativas. Para resolver esse problema, foi desenvolvida uma plataforma que utiliza modelos preditivos, análise de dados em tempo real e IA para monitorar e prever a demanda, o que, além de corrigir o problema, gerou maior economia e aumentou a eficiência operacional.

Diversos outros setores, como saúde, varejo e automobilístico, também se beneficiam do investimento em Business Intelligence. As possibilidades que o BI oferece são amplas e continuam a crescer à medida que novas tecnologias surgem.

A IA generativa surgiu como uma surpresa, visto que as tendências apontavam para o caminho do metaverso. Inicialmente, quando a IA generativa ganhou a atenção do mercado em 2023, seu uso era restrito a áreas criativas e artísticas, como a criação de imagens e a redação de textos.

No entanto, ao longo de 2023 e em 2024, a IA generativa tem sido cada vez mais aplicada a uma variedade de funções adicionais nos negócios, incluindo no Business Intelligence, com apoio à análise preditiva, detecção de anomalias e uso da linguagem natural para explicar grandes conjuntos de dados.

A principal tendência de 2025 é a proteção de dados, de acordo com a empresa alemã BARC. Isso não é surpresa, visto que, apenas em 2024, a violação de dados representou uma perda de US$ 4,88 milhões, aproximadamente R$ 28 milhões, na cotação atual de fevereiro de 2025.

Essa tendência é especialmente relevante para países da América do Norte e da América do Sul, além dos setores público, de educação, saúde e serviços. Já no mercado de BI, a proteção de dados é abordada principalmente dentro das ferramentas utilizadas, como o Tableau, que oferece criptografia SSL/TLS para dados em trânsito e mecanismos de segurança para cada software específico, além de passar por uma auditoria anual de proteção de dados.

A migração para a nuvem já vem acontecendo nas empresas há cerca de quinze anos, com o aumento das startups SaaS. No entanto, nos últimos anos, esse número cresceu, à medida que empresas e fornecedores também criaram soluções na nuvem, como o Tableau, com a criação do Tableau Cloud.

A predileção pela nuvem é refletida nas companhias de business intelligence, que vêm trabalhando na criação de soluções na nuvem e no desenvolvimento de recursos, como o Tableau Cloud e o Tableau Pulse, uma ferramenta exclusiva da nuvem com análises incorporadas. No entanto, um desafio que desacelera a adoção das empresas continua sendo a complexidade da migração, o que pode ser auxiliado por uma consultoria com ampla experiência em migração para a nuvem.

A mesma pesquisa citada anteriormente mostrou que 30% das empresas já estão utilizando análises incorporadas em Business Intelligence em seus fluxos de trabalho, sem precisar de auxílio de TI. Outros 16% planejam adotá-la ao longo do ano.

Para 2025, o BI incorporado irá atuar principalmente na automação dos processos de tomada de decisão, tendo como desafio principal o equilíbrio entre automação e supervisão humana.

As empresas estão adotando a solução de Self-Service BI com mais frequência, em resposta à alta demanda por agilizar o processo de tomada de decisão baseado em dados e democratizar o acesso aos dados para toda a organização.

Essa tendência está projetada para crescer ainda mais nos próximos anos, e é esperado que o market size cresça para US$ 27,32 bilhões em 2032, o que equivale a aproximadamente R$ 156 bilhões na cotação de fevereiro de 2025.